L’innovation au sein du groupe B2A ne se limite pas à l’acquisition de nouvelles technologies ; elle consiste à les créer pour répondre aux défis concrets du laboratoire. Récemment, B2A Innovation a franchi une étape clé avec une publication dans la revue scientifique JMIR Formative Research.

Le sujet ? Une approche inédite pour assister l’interprétation des électrophorèses des protéines sériques (EPS).

Le défi : Dépasser l’analyse d’image classique

L’EPS est un examen fondamental. Avec plus de 200 analyses quotidiennes chez B2A, cet examen permet de détecter des pathologies cruciales (gammapathies monoclonales, maladies hépatiques, immunodéficiences).

Traditionnellement, le biologiste interprète visuellement un graphe. Si beaucoup ont tenté d’automatiser cette tâche via l’analyse d’image, les résultats sont souvent décevants car trop complexes pour les algorithmes standards.

La solution B2A : La donnée plutôt que l’image

L’idée de nos équipes est aussi simple qu’efficace : traiter l’électrophorèse non pas comme une photo, mais comme une courbe de données numériques.

• La méthode : Utilisation d’un modèle d’apprentissage automatique classique (CatBoost).

• Le résultat : Une efficacité redoutable, prouvée scientifiquement, même sans optimisation complexe. Cela démontre que la pertinence de la méthode prime sur la puissance brute de calcul.

“Notre objectif est double : sécuriser les diagnostics critiques et libérer du temps médical en automatisant les cas simples.”

Pourquoi est-ce une avancée pour nos partenaires ?

Cette technologie n’a pas vocation à remplacer le biologiste, mais à devenir son copilote. En intégrant ces algorithmes, B2A garantit :

1. Une fiabilité accrue : Réduction du risque d’erreur sur les cas de routine.

2. Une expertise renforcée : Nos biologistes peuvent consacrer 100% de leur attention aux dossiers complexes.

3. Une réactivité optimale : Une fluidification du flux d’interprétation pour des résultats rendus plus rapidement.

Chez B2A, nous mettons la technologie au service de l’humain pour que l’innovation devienne un standard de soin.

Pour approfondir la méthodologie : Retrouvez l’intégralité de l’étude : Development and Validation of a Protein Electrophoresis Classification Algorithm: Tabular Data-Based Alternative.  Consulter la publication sur JMIR